本文目录一览：

• 1、孤岛惊魂3——打德州扑克的常识与打AI的技巧
• 2、浅谈人工智能在德州扑克中的应用
• 3、浅谈德州扑克AI核心算法:CFR
• 4、德州扑克AI国家队:深度解析中科院AlphaHoldem如何用AI重塑德州扑克决策...

孤岛惊魂3——打德州扑克的常识与打AI的技巧

跟完大家无异议就发牌，三张公共牌向上，再根据手里的牌来加注，或者不加（check），或者丢牌（fold）。你愿意的话，也可以全下（all in），AI如果也all in，那你们就亮牌，直接翻出5张，最后看谁组合出来的牌大。如果三家all in，但不同人的筹码多少不同，就存在一个side pool和main pool，主池就是以最少者的全部筹码来算，谁赢谁拿走。

顺序是：同花顺，四条，葫芦（三条带一对），同花，顺子，两对，对子，单牌。详细的是：每人先发两张底牌。然后下注，可以加注，弃牌，跟注。然后发3张公共牌，第2轮下注。发第4张公共牌，第3轮下注。发第5张公共牌，第4次下注。如果都跟的话，就摊牌比大小。

首先玩家对面坐着3位npc，进入小游戏前会让玩家选择底金，注意选择的底金也是npc的底金，比如你选250，那npc全是250（必须的！）。游戏会在玩家赢得所有npc底金后结束，也就是一轮下来会净赚750元！是游戏中最快的来钱法。

浅谈人工智能在德州扑克中的应用

1、人工智能在德州扑克中的应用主要体现在以下几个方面：以战胜人类为目标的德扑AI：代表AI：DeepStack和Libratus。技术基础：基于强化学习技术，通过大量自我对弈不断优化策略。成就：实现了纳什均衡策略，在1v1比赛中能够击败人类职业选手。挑战：多人桌的复杂性使得AI战胜人类仍是一个世界性难题。

2、德州扑克作为不完全信息博弈的代表，其复杂性在于玩家需要在有限的信息下做出最优决策。AI在德州扑克领域的突破，标志着人工智能在非对称信息博弈中的巨大进步。2017年 Libratus：卡内基梅隆大学的AI Libratus首次在单挑无限注德州扑克中击败职业选手，这一里程碑事件标志着AI在不完全信息博弈中的突破。

3、在AlphaGo战胜柯洁的同一年，德扑AI DeepStack和Libratus先后在“一对一无限注德州扑克”中击败了职业扑克玩家，实现了不完全信息博弈的突破，而它们所采用的核心算法就是Counterfactual Regret Minimization（CFR）。

4、CFR算法在德州扑克等不完全信息博弈中的应用，展示了人工智能在处理复杂决策问题方面的潜力。研究非完备信息博弈问题对于解决竞标、拍卖、股票交易等现实问题具有重要意义，因为这些问题中同样存在隐藏信息和信息不对称的特点。

浅谈德州扑克AI核心算法:CFR

在CFR算法中，智能体根据当前的策略选择动作，并通过博弈树来模拟可能的博弈过程。算法的核心在于计算每个动作的反事实效用，即如果该动作被选择，将会带来的期望收益。通过迭代更新后悔值和策略，CFR算法逐渐收敛到最优策略。

在AlphaGo战胜柯洁的同一年，德扑AI DeepStack和Libratus先后在“一对一无限注德州扑克”中击败了职业扑克玩家，实现了不完全信息博弈的突破，而它们所采用的核心算法就是Counterfactual Regret Minimization（CFR）。

AlphaHoldem的核心技术包括CFR+算法内核、蒙特卡洛树搜索优化和动态范围平衡系统。CFR+算法内核：采用反事实遗憾最小化（Counterfactual Regret Minimization）算法，通过虚拟对局不断修正策略，使AI能在不完全信息下找到近似最优解。

“Pluribus”，一款AI扑克牌机器人，最近在六人无限制德州扑克游戏中，击败了人类职业选手，这是AI首次在多人对局中取得如此成就。这篇论文由Noam Brown和Tuomas Sandholm撰写，是他们在复杂博弈算法领域的最新研究成果。

在高手的扑克桌上，理解概率是制胜的关键。今天，让我们深入探讨德州扑克中的核心算法——二四法则，它就像一把计算概率的神奇钥匙。Outs，扑克中的关键概念/ 在德州扑克中，Outs指的是你能通过下两张牌完成特定牌型的可能性。

支持的游戏与算法：除了斗地主外，RLCard还支持麻将、德州扑克等多种游戏。同时，它也提供了多种强化学习算法的实现，如深度Q网络、策略梯度方法等。这为游戏AI的开发和研究提供了强大的支持。

德州扑克AI国家队:深度解析中科院AlphaHoldem如何用AI重塑德州扑克决策...

1、德州扑克AI国家队：深度解析中科院AlphaHoldem如何用AI重塑德州扑克决策逻辑 德州AI进化史：从实验室到牌桌的认知革命德州扑克作为不完全信息博弈的代表，其复杂性在于玩家需要在有限的信息下做出最优决策。AI在德州扑克领域的突破，标志着人工智能在非对称信息博弈中的巨大进步。