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【2024】基于大数据剥削的德州扑克短码策略
短码策略的前世今生早期，15-20BB的短码策略在Pokerstars等平台盛行，但由于solver普及度不高，宽范围玩家容易被剥削。随着平台对短码买入的限制，这个策略一度被遗忘。近年来，随着我们获取大量常规桌数据，短码策略有了新的可能性。
人工智能在德州扑克中的应用主要体现在以下几个方面：以战胜人类为目标的德扑AI：代表AI：DeepStack和Libratus。技术基础：基于强化学习技术，通过大量自我对弈不断优化策略。成就：实现了纳什均衡策略，在1v1比赛中能够击败人类职业选手。挑战：多人桌的复杂性使得AI战胜人类仍是一个世界性难题。
现金游戏与锦标赛各有优势，但顶尖选手往往更擅长处理锦标赛中的短码情况。现金游戏的盈利更加集中化，但锦标赛后期的短码阶段对选手的策略和经验提出了更高要求。个人经验与成长 顶尖选手通过不断学习和实践，提高自己的扑克水平。他们关注过程而非仅仅结果，坚信通过养成良好习惯和系统，能够实现更高目标。
