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浅谈德州扑克AI核心算法:CFR
在CFR算法中，智能体根据当前的策略选择动作，并通过博弈树来模拟可能的博弈过程。算法的核心在于计算每个动作的反事实效用，即如果该动作被选择，将会带来的期望收益。通过迭代更新后悔值和策略，CFR算法逐渐收敛到最优策略。
在AlphaGo战胜柯洁的同一年，德扑AI DeepStack和Libratus先后在“一对一无限注德州扑克”中击败了职业扑克玩家，实现了不完全信息博弈的突破，而它们所采用的核心算法就是Counterfactual Regret Minimization（CFR）。
“Pluribus”，一款AI扑克牌机器人，最近在六人无限制德州扑克游戏中，击败了人类职业选手，这是AI首次在多人对局中取得如此成就。这篇论文由Noam Brown和Tuomas Sandholm撰写，是他们在复杂博弈算法领域的最新研究成果。
在德州扑克中，Outs指的是你能通过下两张牌完成特定牌型的可能性。例如，如果你的起手牌是两对，而公共牌中有两对，那么你还有13减去你已有的两张对子，即13-2-2=9张牌可以帮你形成同花。
支持的游戏与算法：除了斗地主外，RLCard还支持麻将、德州扑克等多种游戏。同时，它也提供了多种强化学习算法的实现，如深度Q网络、策略梯度方法等。这为游戏AI的开发和研究提供了强大的支持。
“完全充电”是指所有剩下的筹码手柄上的一次赌注。一个人没有足够的筹码跟进时，你可以打赌，所有剩下的筹码。在“无极限”的游戏，“全”是一种策略。一旦有人推锅将割让“一锅端”。扑克奖金边缘池，其中包含只有数人开始追随他的手“”到目前为止，这个时候黄金注入。
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